ダートグレード競走&重賞レース予想特設サイト
  1. オッズパークTOP
  2. 地方競馬TOP
  3. ダートグレード競走&重賞レース予想特設サイト
  4. 盛岡競馬場重賞レース一覧
  5. 南部駒賞
  6. 2019年予想

南部駒賞

重賞

第46回 南部駒賞

  • 2019年11月10日(日)
  • 盛岡:第12競走
  • 1,600m
  • 発走時間 18:10
開催場
盛岡競馬場

地方競馬ならオッズパーク

 

南部駒賞 直前予想

シンボは中1週で再度の輸送という点が気になるが、外を回って2着だった前走の内容ならばチャンスがありそう。グランコージーは4連勝中の勢いが魅力で、引き続き注目できそうだ。モリノブレイクは中10日での再輸送だが、地力発揮なら勝機まで。差し脚があるカスタムオーダーも押さえたい。ダルマワンサは転入初戦でどうかだが、前がもつれる展開になれば台頭する余地が出てきそう。転入2走目のホンコンノワールを連下の穴として挙げておきたい。

南部駒賞 出走表

枠番馬番所属馬名性齢負担重量調教師騎手
11北海道シンボ牡255.0齊藤正石川倭
22北海道スティールペガサス牡255.0角川秀桑村真
33北海道ノーザンヴィグラス牡255.0田中淳服部茂
44岩手グランコージー牡255.0櫻田康鈴木祐
55岩手ナーリー牡255.0菅原勲村上忍
66北海道カスタムオーダー牡255.0堂山芳宮崎光
7岩手ホンコンノワール牡255.0畠山信岡部誠
78岩手ダルマワンサ牡255.0齋藤雄山本聡
9北海道モリノブレイク牡255.0角川秀岩橋勇
810岩手ドラゴンツリー牡255.0伊藤和山本咲
11北海道マルベルタ牝254.0田中淳落合玄

南部駒賞 出走馬 短評

シンボ 北海道からの遠征馬。門別では一般戦での1勝だけだが、盛岡では芝とダートでともに2着。前走の知床賞は外を回って2着だったが、ここでも首位争いが見込めそうだ。

スティールペガサス 北海道からの遠征馬。1000メートルと1700メートルで勝利しているが、重賞では3回とも差のある敗戦。ただ、タイプ的にコーナー2回のマイル戦が合う可能性がある。

ノーザンヴィグラス 北海道からの遠征馬。JRA認定戦を2勝して、過去7戦とも5着以内。今回は距離延長が課題となるが、ここでも相手なりに走れるかもしれない。

グランコージー 6月に芝のデビュー戦を圧勝し、その後はダート戦でJRA認定戦、若駒賞を勝利。ここでもそのスピードを発揮できれば、5連勝が十分に考えられる。

ナーリー 門別で2戦してから岩手に移り、盛岡のダート1400メートルでJRA認定戦を勝利。しかし続く若駒賞が好位のまま4着という内容では、ここに入ると厳しいだろう。

カスタムオーダー 北海道からの遠征馬。3戦目の一般戦で圧勝し、5戦目の前走でJRA認定戦を勝利。今回は距離延長が課題になるが、差し脚発揮には要警戒だ。

ホンコンノワール 門別でデビュー戦を制したが、その後の4戦は差のある敗戦。それでも岩手初戦の若駒賞では、しぶとく差を詰めて3着に入った。

ダルマワンサ 門別では6戦して一般戦で1勝を挙げ、その後は笠松でJRA認定戦を勝ち、準重賞でハナ差2着。今回は岩手移籍初戦だが、ここでも差し脚が届く可能性がある。

モリノブレイク 北海道からの遠征馬。デビュー戦は9着に敗れたが、その後は6戦連続連対。前走の平和賞は展開が合わず5着だったが、今回の顔ぶれなら改めて注目が必要だろう。

ドラゴンツリー デビュー戦と2戦目は差のある敗戦を喫したが、3戦目で勝利を挙げて、2走前の芝1000メートルでJRA認定戦を勝利。ただ、今回は条件的に厳しそうだ。

マルベルタ 北海道からの遠征馬。過去の2勝はいずれも一般戦で、過去の7戦はすべて1200メートル以下。その成績では強調しにくい感がある。

南部駒賞 地方競馬専門紙 予想

北海道モリノブレイクVS岩手グランコージーに注目

本日のメインは、地方全国交流による2歳ダートマイル重賞「南部駒賞」(M1、2歳オープン、JRA認定、左回り、ダート1600m)。北海道から6頭が参戦し、力量比較がどうか。北海道の注目は平和賞に遠征して1番人気に推された(9)モリノブレイク、結果は5着でも攻めて内容は濃いもの。遠征競馬と左回りを経験したのはプラスとなり、秘める能力から、どんなレースを見せてくれるか。 詳細はこちら

おすすめ買い目
馬単 9→4 9→2 9→1 9→6 4→9 2→9 1→9 6→9
 

※投票の際は、締め切り間際を避け時間の余裕を持ってご利用ください。
※掲載されている情報の内容に関しては万全を期しておりますが、その内容の正確性および安全性を保証するものではありません。詳しくは、オッズパークの免責事項をご確認ください。

南部駒賞 過去のデータ

南部駒賞を予想しよう!